DFRWS USA 2019 - CSAM 조사자 설문조사

<DFRWS USA 2019> - 4일차

 

【 2019. 7. 17. 】

□ Session IV: Special Topics in Forensics (포렌식 특별주제)

  ◦ 좌 장 : Wietse Venema, Ph.D. (Google)

  ◦ 발표 3

     - 주제 : 아동성학대물 수사에 사용되는 포렌식툴, 인공지능필터링, 안전한 제시의 효용성에 대한 전문가 설문조사
      (원제 : A Practitioner Survey Exploring the Value of Forensic Tools, AI, Filtering, & Safer Presentation for Investigating Child Sexual Abuse Material (CSAM))

     - 발표자 : Laura Sanchez

     - 발표내용

       △ 아동 성적 학대물(CSAM) 조사자들의 심리적 외상 또는 트라우마등의 어려움을 줄이기 위해 CSAM 자동 검출도구, 트리아지 모델, 인공지능 필터링등 다양한 기법이 연구되고 있음

       △ 그러나 이러한 기법들의 효용성, 정확성에 대한 실태조사는 많지 않음. 이에 실무자들을 상대로 사용도구 및 기술이 제공하는 가치에 대해 MITRE*와 연계된 사법기관 및 관련조직에 있는 CSAM 실무자들을 상대로 설문조사를 진행함

        * MITRE Corporation: 더 안전한 세상을 만드는 것을 주요 임무로 하는 미국연방 정보 지원 비영리 단체

       △ 설문결과, 안전 보기(safe-viewing)보다 필터링 기술을 더 중요하게 생각하며, 오탐지보다 미탐지에 더 큰 관심이 있는 것으로 확인됨(아동포르노에 노출되는 것은 어쩔 수 없는 직업적 제약으로, 오히려 정확한 탐지를 더욱 중요하게 여김)

       △ 실무자들은 데이터 과학 및 인공 지능(AI)에 익숙하지 않은 것으로 나타났으며 자동 누드 탐지, 연령 추정 및 피부 색조 탐지기능을 가장 많이 활용하고 있는 것으로 나타남

paper-a_practitioner_survey_exploring_the_value_of_forensic_tools_ai_filtering_safer_presentation_for_investigating_child_sexual_abuse_material_csam.pdf

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