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  1. 2019.10.17 DFRWS USA 2019 - CSAM 조사자 설문조사
Digital Forensics2019. 10. 17. 15:29
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<DFRWS USA 2019> - 4일차

 

 2019. 7. 17. 

 Session IV: Special Topics in Forensics (포렌식 특별주제)

  ◦ 좌 장 : Wietse Venema, Ph.D. (Google)

  ◦ 발표 3

     - 주제 : 아동성학대물 수사에 사용되는 포렌식툴, 인공지능필터링, 안전한 제시의 효용성에 대한 전문가 설문조사
      (원제 : A Practitioner Survey Exploring the Value of Forensic Tools, AI, Filtering, & Safer Presentation for Investigating Child Sexual Abuse Material (CSAM))

     - 발표자 : Laura Sanchez

     - 발표내용

       △ 아동 성적 학대물(CSAM) 조사자들의 심리적 외상 또는 트라우마등의 어려움을 줄이기 위해 CSAM 자동 검출도구, 트리아지 모델, 인공지능 필터링등 다양한 기법이 연구되고 있음

       그러나 이러한 기법들의 효용성, 정확성에 대한 실태조사 많지 않음. 이에 실무자들을 상대로 사용도구 및 기술이 제공하는 가치에 대해 MITRE*와 연계된 사법기관 및 관련조직에 있는 CSAM 실무자들을 상대로 설문조사를 진행함

        * MITRE Corporation: 더 안전한 세상을 만드는 것을 주요 임무로 하는 미국연방 정보 지원 비영리 단체

       설문결과, 안전 보기(safe-viewing)보다 필터링 기술을 더 중요하게 생각하며, 오탐지보다 미탐지에 더 큰 관심이 있는 것으로 확인됨(아동포르노에 노출되는 것은 어쩔 수 없는 직업적 제약으로, 오히려 정확한 탐지를 더욱 중요하게 여김)

       실무자들은 데이터 과학 및 인공 지능(AI)에 익숙하지 않은 것으로 나타났으며 자동 누드 탐지, 연령 추정 및 피부 색조 탐지기능을 가장 많이 활용하고 있는 것으로 나타남

paper-a_practitioner_survey_exploring_the_value_of_forensic_tools_ai_filtering_safer_presentation_for_investigating_child_sexual_abuse_material_csam.pdf
1.60MB

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Posted by CCIBOMB